A weboldalad már nem csak a Google klasszikus keresőjéből kaphat forgalmat: az AI-alapú keresők és chatbotok forradalmasítják, ahogy a felhasználók információt keresnek. Jelenleg a weboldalak több mint 63%-a már kap valamilyen forgalmat AI-forrásból, ráadásul ezek a látogatók több időt töltenek az oldalon, többet böngésznek, ezért értékesebbek lehetnek, mint a hagyományos keresőből érkezők.
Azonban az AI keresések miatt a Google-ből érkező organikus forgalom akár 15-25%-kal is visszaeshet, sőt bizonyos iparágakban ez akár elérheti a 60%-ot is.
Ha nem optimalizálod a tartalmad az AI modellek (ChatGPT, Gemini, Copilot stb.) számára, egyszerűen láthatatlanná válsz az új keresési ökoszisztémában. Az AI keresők nem a márkanevekre, hanem a relevanciára és a tartalom minőségére építenek – ez most a kisebb szereplők számára is óriási lehetőség, de csak azoknak, akik időben lépnek. Ha nem vagy ott az AI válaszokban, akkor lemaradsz egy egyre növekvő és értékes, új forgalmi csatornában rejlő lehetőségkről. Optimalizálj most, hogy ne csak a múlt, hanem a jövő keresőiben is megtaláljanak!
Mi ez?
Miért fogod szeretni?
Hol? Mikor és mennyibe kerül?
Hogyan működnek a nagy nyelvi modellek?
Az LLM-ek (Large Language Models – Nagy Nyelvi modellek) működése alapjaiban különbözik a hagyományos Google keresőtől, bár vannak átfedések is. A Google keresője főként kulcsszavak, linkprofil, technikai SEO, felhasználói élmény és E-E-A-T (szakértelem, hitelesség, megbízhatóság) alapján rangsorol, míg az LLM-ek a természetes nyelv megértésére és a kontextusban gazdag, releváns válaszok generálására fókuszálnak.
Az LLM-ek képesek hosszabb, összetettebb, beszélgetés alapú keresések értelmezésére, így a felhasználók kérdéseire is pontos, személyre szabott válaszokat adnak.
Míg a Google elsősorban weboldalakat rangsorol a találati oldalon, az LLM-ek közvetlenül válaszolják meg a kérdéseket, sokszor anélkül, hogy a felhasználót átterelnék egy weboldalra. Ez jelentősen csökkentheti az organikus forgalmat (a szaknyelv úgy hívja ezeket, hogy zero-click keresések, mert csak keresés történik meg, de a felhasználó nem kattint egy weboldalra sem).
Az LLM-ek számára a tartalom minősége, természetessége, strukturáltsága és a kérdésekre adott konkrét válaszok kiemelten fontosak, így az optimalizálás során érdemes ezeket előtérbe helyezni.
Az LLM-ek képesek a legfrissebb webes tartalmakat is feldolgozni. Több modell közvetlenül a keresőmotorok (pl. Bing, Google) indexelési eredményeit is felhasználják a válaszaikhoz.
SEO szempontból ezért a hagyományos optimalizálási technikák (strukturált adatok, minőségi tartalom, releváns belső linkelés) mellett kiemelten fontos a természetes nyelvű, kérdés-válasz alapú, kontextusban gazdag tartalom létrehozása.
Az LLM-ek a hagyományos keresőoptimalizálásnál jóval összetettebb, felhasználó központú szemléletet követelnek meg. Az AI alapú modelleknek is érteniük kell, hogy miért érdemes épp a te tartalmadat megjeleníteniük válaszaik során.
Mit kell tenned, ha AI keresésekre is szeretnéd optimalizálni a honlapod?
Hogyan alakult az AI keresések használata?
Az LLM-ek 2022 végétől 2024 végéig világszerte minden szektorban gyorsan elterjedtek, és mára a digitális tartalomgyártás, kommunikáció és tudásmegosztás szerves részévé váltak.
2022 novemberében jelent meg az első, bárki számára hozzáférhető LLM, a ChatGPT. Azóta az LLM-ekben (például ChatGPT, Perplexity, Copilot, Gemini) lebonyolított keresések aránya folyamatosan nőtt, de továbbra is jelentősen elmarad a hagyományos keresőmotorok, főleg a Google forgalmától.
2024-ben a ChatGPT napi keresésszáma elérte a 37,5 milliót, míg a Google napi 14 milliárd keresést bonyolít. Ez azt jelenti, hogy az LLM-ek együttesen jelenleg a globális keresési piac kevesebb mint 1%-át tették ki, de a növekedés üteme gyors, és a szakértői előrejelzések szerint 2025-ben a ChatGPT önmagában is átlépheti az 1%-os piaci részesedést.
Az LLM-alapú keresések aránya hónapról hónapra emelkedik: például 2024 végén a ChatGPT-ből érkező keresési forgalom 44%-kal, Perplexity esetében 71%-kal nőtt az előző időszakhoz képest.
Bár a Google továbbra is domináns (világszinten 92% feletti piaci részesedéssel), az LLM-ek térnyerése a keresési szokások diverzifikálódását eredményezi, különösen az összetettebb, beszélgetésalapú vagy ötletelés típusú lekérdezéseknél.
Melyek a legnépszerűbb AI eszközök?
ChatGPT (OpenAI)
ChatGPT az egyik legismertebb és legszélesebb körben használt AI modell, amely kiválóan alkalmas természetes nyelvű párbeszédekre, tartalomgenerálásra, ügyfélszolgálati automatizálásra, szövegírásra és oktatásra. Erőssége a kontextusban gazdag, emberközeli válaszadás, valamint a kreatív és informatív szövegek előállítása különféle üzleti és magáncélokra.
Copilot (GitHub/Microsoft)
A Copilot főként fejlesztők körében népszerű, hiszen kódgenerálásra, hibajavításra, dokumentációk és commit üzenetek készítésére, valamint programozási kérdések megválaszolására lett optimalizálva. Kiemelkedik abban, hogy képes a kódkörnyezetet értelmezni és személyre szabott, hatékony fejlesztői támogatást nyújtani közvetlenül az IDE-ben.
Gemini (Google)
A Gemini multimodális képességekkel rendelkező LLM, amely nemcsak szöveget, hanem képeket, dokumentumokat és egyéb adatokat is képes értelmezni. Alkalmas vállalati automatizációra, ügyfélszolgálatra, tartalomgenerálásra, valamint összetett elemzések és riportok készítésére, különösen a Google ökoszisztémáján belül.
Perplexity AI
A Perplexity AI egy keresőmotor és chatbot hibrid, amely valós idejű, forrásolt válaszokat ad komplex kérdésekre, összefoglal cikkeket, követi az aktuális eseményeket, és segít információgyűjtésben, kutatásban vagy akár SEO optimalizálásban is. Erőssége a gyors, pontos, több forrásból származó, tényszerű információk összegzése és prezentálása, így kiváló választás információkereséshez, piackutatáshoz vagy tanuláshoz.
Claude (Anthropic)
A Claude modellt a biztonságos, etikus és hosszú kontextusú párbeszédekre optimalizálták, így ideális ügyfélszolgálati chatbotokhoz, érzékeny adatok feldolgozásához, valamint olyan vállalati alkalmazásokhoz, ahol fontos a megbízhatóság és a szabályozott válaszadás. Erőssége a nagy kontextusablak és a “hallgatag” AI filozófia.
Llama (Meta)
A Llama egy nyílt forráskódú LLM-család, amelyet kutatók, fejlesztők és vállalkozások is szívesen használnak saját alkalmazások, chatbotok vagy AI-eszközök fejlesztéséhez. Különösen alkalmas testreszabott AI-megoldásokhoz, mivel szabadon elérhető, skálázható, és multimodális változatai is léteznek.
Gyakran ismételt kérdések
Az AI által generált összefoglalók, válaszok és zero-click keresések miatt a felhasználók egyre gyakrabban kapják meg a választ közvetlenül a találati oldalon, így csökkenhet a weboldalakra érkező kattintások száma. A Google AI summary, és AI mode indulásával pedig még tovább alakulhat a találati lista, ami komoly hatással lesz az organikus forgalmadra.
Az AI keresők számára optimalizált tartalom legyen részletes, mélyreható, jól strukturált (fejlécekkel, listákkal, táblázatokkal), és tartalmazzon konkrét adatokat, statisztikákat, valamint hivatkozásokat megbízható forrásokra. Fontos, hogy a szöveg természetesnek hasson, felhasználói kérdésekre közvetlenül válaszoló stílusban készüljön, és a legfontosabb információk már a tartalom elején megjelenjenek.
A strukturált adatok (pl. FAQPage, HowTo, Article, Product schema) segítenek az AI rendszereknek gyorsan értelmezni a tartalom típusát és fő üzenetét, így nagyobb eséllyel jelenhet meg a weboldal AI által generált válaszokban vagy featured snippetekben.
A weboldal legyen gyors, jól strukturált, és ne blokkolja az AI agenteket annak feltérképezésétől (robots.txt, biztonsági beállítások). A metaadatok, címkék és leírások legyenek pontosak, valamint érdemes külön llms.txt fájlt is létrehozni.
A hangsúly a long-tail, természetesnek ható, kérdés alapú kulcsszavakon van, amelyek megfelelnek a felhasználók beszélgetés alapú kereséseinek. Emellett fontos a kapcsolódó, szinonim kulcsszavak és témakörök integrálása is, hogy az AI jobban értse a tartalom kontextusát.
Az AI rendszerek előnyben részesítik a naprakész, friss információt, ezért érdemes rendszeresen frissíteni a tartalmakat, új adatokat, példákat és hivatkozásokat beépíteni, valamint az aktualizált publikációs dátumot feltüntetni.
Az AI modellek előnyben részesítik azokat a márkákat és szerzőket, akik rendszeresen, magas minőségben publikálnak és hiteles forrásként jelennek meg más oldalakon, fórumokon vagy szakmai portálokon. A szakértői státusz növeli az esélyt, hogy az AI a te tartalmadat idézi vagy ajánlja.
Miben segíthetünk?
Írj néhány sort a céljaidról, és mi segítünk elérni!